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来源：新智元@微信公众号【极市导读】3D人脸建模技术一般成本高昂。而现在，卡内基梅隆大学的研究人员通过在智能手机上录一段视频，就能轻松完成！而且效果逼真又不吓人。最近，高通举办了AI创新应用大赛，奖金池高达40万+，分为移动应用赛道和AIOT赛道，为AI移动开发者们提供了展示创意和想法的舞台，小伙伴们可以前往文末海报参与一波~拿手机拍一段视频就能实现人脸3D建模，高度逼真！还记得阿凡达里的3D人脸数字建模吗？阿凡达的人物3D建模是利用通行已久的 LightStage 技术将目标对象360 度拍出各角度完整影像之后经过标记与微调后让程式自动建模与贴图。南加大团队打造了拥有球体外型的“LightStage”硬件设施，剧组演员进入球体拍摄不同光线来源与亮度的照片，再运用计算机程序，打造逼真的人脸模型，进而做出电影中的虚拟角色。
而这种3D人脸建模技术一般需要非常昂贵的设备和专业技术才行。而现在，卡内基梅隆大学的研究人员通过在普通的智能手机上录一段视频，就能轻松完成！而且效果逼真又不吓人。
人脸数字技术的应用非常广泛，可以用来制作游戏，VR或者AR，也可以用于动画、生物识别甚至医疗领域。一个精确的面部3D渲染也有助于打造定制的外科口罩或呼吸器。动画片中的应用
VR虚拟现实应用
机器人学院的副研究教授 Simon Lucey 说: “人脸的3D重建一直是计算机视觉和图形学领域的一个悬而未决的问题，因为人脸面部特征非常细致入微。如果重建过程中出现轻微异常，也会让最终结果看起来和实际的面部特征差很多。”激光扫描仪、结构光和配备多个相机设备的工作室可以产生高精度的面部扫描结果，但是这些专业的传感器对于大多数应用场景来说昂贵得让人望而却步。然而，卡内基梅隆大学新开发的方法只需要一部智能手机。这个方法由Lucey 与硕士生 Shubham Agrawal 和 Anuj Pahuja 共同研发，于3月初举行的 IEEE 计算机视觉应用冬季会议上展示。首先要拍摄15到20秒的一个视频。研究人员使用iPhone x 的慢动作功能进行了拍摄。“高帧率的慢动作是我们设计方法的关键之一，因为它生成了一个密集的点云，”Lucey 说。
” ，但是面部细节千差万别，记忆功能并不利于区分这些差别。
这种方法比较耗时，需要30-40分钟的处理时间。但是整个过程都可以在智能手机上完成。
除了面部重建，卡内基梅隆大学研究小组的方法也可以用来捕捉几乎任何物体的几何形状。然后，这些物体的数字重建可以被整合到动画中，或者通过网络传输到可以复制物体的3D 打印网站。
参考链接：https://techxplore.com/news/2020-04-smartphone-videos-highly-realistic-d.html-END-*延伸阅读谷歌AI良心开源：一部手机就能完成3D目标检测，还是实时的那种
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