数字化战疫
电商行业进入“高级阶段”
相对于其他行业来说，电商行业的数字化其实已经走在了前面，应该说是在迈向智能化、精细化的路上不断深入。但与此同时，我们又不得不正视，数字化之路“道阻且长”，电商领域的竞争也水涨船高，进入了“高级阶段”，企业现在更多考虑的是如何提升产品体验、如何留住更多用户、如何增强用户复购、提升企业营收。从事电商的小伙伴，在你们的工作中，是不是也会遇到这些情况：用户搜索后，直接退出占比大；商品内容详情页，吸引点不足；用户加入购物车，迟迟不支付；地推用户怕被骗，不愿意注册；有数据报表积累，但不会分析。你有没有想过，为什么会出现这些问题？是获取流量不够？是优质内容缺乏？还是产品本身体验较差？我们又该从哪些方面入手进行优化。这就进入到我们说的行业数字化“高级阶段”，利用数据分析，来发现用户在交易漏斗中的转化情况，定位用户核心流失点，通过优化用户体验不断提升交易营收。电商领域产品功能的优化迭代，经过近20年行业的实践发展，其实已经形成了比较成熟的优化思路，包括BAT等大厂的产品人员，都已经在使用这种工作方法，从指标体系搭建到数据分析，针对性地进行优化改进，从而提升用户体验和购买。
电商产品功能优化思路
电商优化场景
内容建设提升搜索转化
在电商产品功能优化的场景中，内容建设是很重的一部分。丰富的内容详情页，是吸引用户关注和留存时长的“利器”，这也是我们常常听到的“靠内容营销”的一种表现形式。通过针对用户行为的数据分析，包括商品详情浏览偏好、页面浏览深度与直接退出/加购收藏/跳转到其他页面的转化关系等，不断优化详情页的内容建设，提升后续行为转化效果。
比如某女星夏装品类的自建电商，用户浏览商品详情后退出率达到28%（行为1），浏览商品详情后加购、收藏占比为16%（行为2），浏览商品详情后浏览其他的用户占比为56%（行为3）。通过定位转化流失节点，采用A/B测试验证后的效果，该企业发现，更加优质沉浸式的商品内容详情页，能够获得用户更多关注和信任，特别是女性夏装作为装饰性作用更重要，所以在商品陈设上，更加立体的模特拍摄照片，相较于陈列式+文字说明，更具有吸引力和购买欲。产品改进后的数据效果也非常显著，用户浏览商品详情后退出率从原来的28%下降到2.3%，行为2更是从16%上升到49%。
在前面已经提到过，电商领域的市场竞争，早已从在线化渠道的布局，转向更加精细化的产品及用户运营。在线化平台的好处是，用户的每一次点击、浏览和跳转，都能形成源源不断的是数字用户资产，通过数据分析，这些资产将会告诉你用户为什么喜欢这件商品，为什么会在另一个页面，为什么在某个环节停留或者跳出？某地区性电商平台，通过注册流程优化，注册率从38%上升到55%；通过对搜索数据分析优化后，某食品电商网站转化率提升3.5倍。同样是化妆品电商，企业A通过对购物车的图标样式进行优化，订单转化提升16%，企业B通过对支付功能进行改进，支付失败率从25%下降到6%。
5家真实企业案例
数据咖带路的实战演练
上面这些都是真实的企业案例，他们不断拆解用户行为进行数据分析，洞察用户消费心理，进行产品优化改进，一步步精细化的运营动作，才能俘获更多忠实用户的青睐。易观用户成功总监仲志成，作为精通电商行业实践的数据分析师，服务过包括中石化旗下易捷海购、当当、什么值得买、上品折扣和欧莱雅集团等40家中大型电商企业。3月2日 ，仲志成老师的《数据驱动产品优化实战——电商篇》实战课程将上线易观Argo学堂，通过5大企业真实案例，步步拆解、学后即用，带大家进入落地的电商行业实战训练。课程通过「场景还原+问题拆解+⽅法提炼+应⽤实战」模式，解决电商行业的产品及运营⼩伙伴，在实际⼯作中，优化产品功能不知如何着⼿、⽆法基于运营数据分析进⾏策略设计、⽆法洞察⽤户核心需求点等问题而设计。
课程主要面向：1、工作5年以内缺乏数据化产品思维的产品经理；2、进行精细运营需要设计数据模型的产品运营；3、利用数据分析结果不知道业务实践的数据分析师。
《数据驱动产品优化实战——电商篇》课程目录8节简易课时，快速Get电商产品优化核心知识点电商产品数据优化实战，原价199元新课首发19.9元，仅限报名前100 名限时抢购：2020年3月2日-3月9日（扫描下图二维码即可加入课程）
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