本文我们以电商产品的商品详情页为例,介绍如何做用户浏览以及点击行为的数据埋点。
案例中包含一个页面(商品详情页)以及该页面上的关键按钮(加购、收藏按钮),具体页面如下图所示。
(1)第一步是采集通用信息,包括设备及浏览器信息、数据采集SDK信息、网络信息、经纬度、时间信息等。只要集成了数据采集SDK,数据采集SDK就会自动收集这些通用信息。具体字段参考表2-1。
表2-1 通用信息字段
字段类型
字段中文名称
字段英文名
字段类型
说明
举例
设备及浏览器信息
操作系统名称
$os
string
终端操作系统
Windows
操作系统版本
$os_version
string
终端操作系统的具体版本号
10
屏幕高度
$screen_height
numBEr
屏幕的物理高度
1024
屏幕宽度
$screen_width
numBEr
屏幕的物理宽度
768
浏览器名称
$browser
string
访问该系统当前浏览器的名字
IE
浏览器版本
$browser_version
string
当前浏览器版本
10.0
当前SDK信息
SDK名称
$lib
string
当前埋点采用的SDK的名称
Jsdk
SDK版本
$lib_version
string
当前SDK的版本号
1.6.0
网络信息
IP地址
ip
string
当前用户的公网IP
10.190.22.91
国家
country
string
当前用户所在国家
中国
省份
province
string
所在省份/州
广东
城市
city
string
所城市
广州
经纬度
纬度
latitude
string
当前用户所在纬度
经度
longitude
string
当前用户所在经度
时间信息
服务器时间
server_time
float
事件发送到服务端处理后的时间
客户端时间
clienttime
float
事件发生时客户端时间
来源渠道
流量来源ID
trafficsourceid
string
识别用户是从哪里来的编码,也就是访问渠道ID
如BaiduSEM等
(2)第二步是采集应用的公共信息,主要包含平台的信息和页面信息。具体字段参考表2-2。
表2-2 应用公共信息字段
字段类型
字段中文名
字段英文名
字段
类型
说明
举例
页面信息
唯一标识
$distinct_id
string
用户的唯一标识,如果有登录,则在传入登录账号;否则传入相应的设备ID
13900000000
会员ID(登录名或者手机号)
$user_id
string
用户注册的会员ID,如果未登录则为空
手机号码
$phone
string
用户登录的手机号码
页面名称
page_name
string
用户当前进入的是哪一个页面
比如Home主页
页面浏览时长
view_dur
float
用户从进入页面到离开页面的时长
毫秒
当前页面urL
$url_path
string
当前页面的路径
如A/B/C
前向urL
$referrer
string
跳转至当前页面的前向页面url
如A/B/C
事件名称
event
string
只有两种时间类型:浏览及点击
浏览:$pageview
点击:$pageclick
事件类型
Event_type
string
仅针对点击事件($pageclick)的情况才传入。
需要传入按钮的名称,例如是收藏按钮,则传入collect;加入购物车,则传入addshop
$是否首次访问
$is_first_time
bool
是否首次访问
$是否首日访问
$is_first_day
bool
是否首日访问
平台信息
平台名称
platform
string
当前平台ID
(3)第三步是要制作埋点的页面列表,这里只列举商品详情页涉及的相关业务参数。当用户进入商品详情页,系统要记录2个关键信息:第1个信息是当前商品的ID(commodityid),有了商品ID,就可以通过数据库查询商品的所有信息;
第2个信息是用户从哪个位置进入商品详情页,可以通过坑位ID(spmid)来记录流量的来源,有了流量的来源,我们就可以更加清楚用户访问的来龙去脉。具体字段参考表2-3。
表2-3 埋点页面列表
序号
页面名称
字段英文名称
字段中文名
字段类型
字段描述
1
ProductDetail
commodityid
商品ID
string
用户浏览商品详情页传回来的相应商品id
spmid
流量位ID
string
用来记录从哪个流量位进入商品详情页
(4)第四步是制作当前页面需要埋点的按钮列表。在本案例中,商品详情页包含两个关键按钮:第1个是收藏按钮(collect);第2个加购按钮(addshoppingcart)。
收藏按钮需要记录用户收藏商品的ID(commodityid)、商品当时的末级分类(lastcommodity)。
加购按钮需要记录当前加购商品的ID(commodityid)、skuID(Stock keeping Unit ID,即商品的库存单位ID,比如一件衣服有白色、黑色两种颜色,那么每种颜色都有一个库存单位ID)、商品的单价(pricepercommodity)、商品的加购数量(commoditynumber)。
有了这些埋点信息,我们就可以更加清楚地知道用户加购或者收藏了哪个商品、加购的是哪个颜色的商品、加购的金额等用户行为信息。具体字段参考表2-4。
表2-4 按钮埋点列表
事件名
字段英文名
字段中文名
字段类型
说明
收藏
collect
commodityid
商品ID
string
用户点击收藏按钮传回来的商品ID
加入进货车(列表商品清单)
addshoppingcart
commodityid
商品ID
string
用户点击加入进货车按钮传回来的商品ID
skuid
skuID
string
用户点击加入进货车按钮传回来的skuID
pricepercommodity
商品单价
number
用户点击加入进货车按钮传回来的商品单价
commoditynumber
商品加购数量
number
用户点击加入进货车按钮传回来的商品数量
至此,电商商品详情页的数据埋点设计已经完成,每个端可以按照这份埋点接口文档进行相应埋点,通过收集到的用户行为数据,就可以分析出用户在什么时间、在什么位置、用什么设备、查看了那些商品、点击了那些按钮,通过对用户行为数据和业务数据的分析,就能更加立体的了解我可们的用户,更好的服务我们的用户。
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